DRNN相关论文
提出一种通过深度循环神经网络(DRNN)对水下光信道非线性进行补偿的方法,通过搭建的DRNN对水下光信道输出的非线性信号进行预测,根......
文章通过研究对医院医保联机结算系统时间模型，结合病人出院结算的排队模型，通过隐层设计、练习函数设置、模型实现的方式建立了DRNN......
关于污水优化处理系统控制问题。针对三相内循环生物流化床污水处理系统结构上的特殊性和生物反应过程的复杂性,以及污水处理过程......
对于直接驱动阀（DDV）式作动器伺服系统,由于很难找到最佳的参数匹配以及回路中存在死区非线性因素,使得传统的PID控制无法取得令人满......
提出使用自适应PID控制的方法进行超导磁储能装置控制器的设计,这种控制方法由DRNN(对角回归神经网络)在线辨识系统特定参数,不需......
提出一种基于DRNN在线辨识的单神经元PID控制方案,由DRNN对系统进行在线辨识,建立其在线参考模型并为单神经元控制器提供梯度信息,......
由于压电型电液伺服阀的阀芯采用两个对顶压电驱动器驱动，且压电驱动器固有的迟滞非线性，使两压电驱动器的输出具有很强的耦合作用，不......
针对具有复杂特性的光纤陀螺随机误差的建模问题,采用具有良好时域和频域局部化性质的小波阈值去噪和具有局部内递归特性的对角神......
介绍一种适用于实时语音识别环境下的神经网络模型——动态识别神经网络（dynamic recognition neural network，DRNN）．DRNN聚类学习的性......
文[1]定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学......
无轴承电机电磁转矩和磁悬浮力的独立控制是实现电机超高速运转的有效途径。论文在研究电机磁悬浮机理的基础上，推导了磁悬浮力的数......
某火箭炮交流位置伺服系统存在非线性、强耦合、时变性,传统控制难以取得很好的控制效果,为此提出了基于对角递归神经网络（DRNN）的模......
首先,采用对角神经网络(DRNN)对陀螺的随机误差进行建模。给出DRNN的结构与数学模型,说明DRNN作为内递归网络在建模时不必知道模型......
针对工况大范围变化下单元机组协调控制的安全性与经济性要求，为了克服单元机组的非线性特性以及强耦合特性，结合精确反馈线性化的思......
利用对角递归网络能够描述非线性动态系统的特点，设计了用于气体管道泄漏检测定位的动态网络模型。网络的训练样本由管道各种工况下......
针对火电厂锅炉过热汽温对象，将神经网络辨识技术和自适应逆控制技术相结合，提出了一种过热汽温自适应逆控制方案。该方案首先利用RB......
无轴承电动机电磁转矩和磁悬浮力的独立控制是实现电动机超高速运转的有效途径。推导磁悬浮力的数学模型，提出了一种基于DRNN神经网......
火箭炮是现代陆军远程纵深打击的主要武器,主要用于对敌方大面积集群目标进行快速、毁灭性的打击。实现火箭炮的高精度打击和快速......
本文针对多变量耦合系统,采用DRNN神经网络对PID控制器参数进行自学习,提出了将学习因子在学习过程中进行动态调整,与传统DRNN神经......
针对无刷直流电机速度控制存在高度非线性特性,提出了基于自适应DRNN（diagonal re-current neural network）的＂前馈＋反馈＂控制方法。反......
